146. LRU 缓存
狐七 leetCode链表
# 网站
https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ (opens new window)
# 解题思路
- 使用map实现O(1)级别的插入和删除
- get中要判断map是否里面有当前元素,没有的话返回-1,有的话保存value,删除key然后重新添加value并返回
- put中要判断map是否里面有当前元素,有的话,删除key重新添加value
- put中map没有当前元素没有的话,判断是否已经满了,满了要删除之前第一个key,最后无论满不满,都要重新添加value
- PS: 删除第一个key用到了map的迭代器特性,因为map可以保存set的顺序
# 解题答案
/**
* @param {number} capacity
*/
var LRUCache = function(capacity) {
this.size = capacity
this.map = new Map()
};
/**
* @param {number} key
* @return {number}
*/
LRUCache.prototype.get = function(key) {
if (this.map.has(key)) {
const value = this.map.get(key)
this.map.delete(key)
this.map.set(key, value)
return value
}
return -1
};
/**
* @param {number} key
* @param {number} value
* @return {void}
*/
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
if (this.map.has(key)) {
this.map.delete(key)
} else {
if (this.map.size >= this.size) {
this.map.delete(this.map.keys().next().value)
}
}
this.map.set(key, value)
};
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